高等级达人小黄鸭
新手小户小黄鸭
内容种草小黄鸭
低等级达人小黄鸭
增长型大店小黄鸭
价格敏感小黄鸭
新手达人小黄鸭
经营型单店小黄鸭
品质消费小黄鸭

给设计师一只小黄鸭

程钰婷头像程钰婷
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在开始之前
先看看一位
新人设计师的经历

01 / LANDING

理解业务,
从翻资料开始

调研资料散落各处,新人建立用户视角需要花大量时间。

02 / JUDGEMENT

用户行为
全靠猜

每个入口、文案和布局都在替体验者做判断。

03 / FEEDBACK

想听反馈,
成本太高

从招募、筛选到沟通,一次真实评测很难跟上日常设计节奏。

ACT 02 / 1:10–2:10
01
用户研究资料分散
调研资料、实验数据等文档多且分散,新人很难快速建立完整认知。
02
研究洞察难复用
研究结论停留在文档和个人经验中,无法稳定进入每次评审。
03
真实反馈难前置
真实研究的组织成本高,往往只能发生在方案后期。

能不能在设计过程中随时听见真实用户反馈?

程序员有
小黄鸭调试法

// 程序员的调试现场
while(bug){ explainToDuck(); }
// 对着鸭子讲逻辑 → 发现漏洞
 
✔ found the bug.

设计师也需要
自己的小黄鸭

🎨 设计师的调试现场
当前设计稿
把方案交给鸭子,替我先试一遍 → 发现理解、动线、信任阻力
ACT 04 / 3:20–4:20

小黄鸭评审团

在figma里面点一下就能听到用户的试用反馈

让我们先看一个Case

影响购买的信息有哪些?

再试试商家鸭准不准

是否能满足日常经营需求?

评审页面样机
评审内容:是否满足日常经营需求?
酒店详情页面样机
价格敏感鸭
价格敏感鸭找优惠、看评价、最后看看活动价
内容种草鸭
内容种草鸭先看酒店评分、还有基础服务
品质消费鸭
品质消费鸭评分不错可以继续决策下
ACT 05 / 4:20–6:30

单页面评审case

被商家评审的经营工作台页面
被评审页面 · 经营工作台

新手小户

找到入口:是否能满足日常需求?

结论:待办提示很清楚

关键问题

经营分区域
我看到经营分这里有个“展开”,不知道点了会出啥,有点不敢随便点

行动路线

注意待办任务
我第一眼看到待办任务提醒要更新食品经营许可证,还有未更新的后果,正好是我要先处理的事。

点击去处理按钮
我会点这个蓝色的去处理按钮,先把这个要导致门店暂停的事搞定。

经营型单店

找到入口:是否能满足日常需求?

结论:核心入口明显好找

关键问题

没有发现明显问题

行动路线

看顶部经营数据
我一眼就看到核销金额、成交金额这些数据,还有下面的用券及退款、交易查询、每日到账这些我常用的入口,都在显眼的地方。

查看常用功能入口
我要处理核销就点核销金额那块,要查交易就点交易查询,要提现相关点每日到账,这些入口都一眼能找到,不用找半天。

增长型大户

找到入口:是否能满足增长需求?

结论:增长入口不太明确

关键问题

增长相关入口
找不到明确的增长类功能入口,也看不到对应的收益说明,不知道点哪个才对

行动路线

扫视页面
我先看完全页,想找和增长、流量、投流相关的入口,只看到营销中心、达人带货还有成长中心这些区域。

犹豫判断
我不确定点营销中心还是成长中心能找到增长相关的内容,也看不到点进去之后的预期收益和达成条件,不太敢随便点。

只理解一个页面好像还不够...

酒店详情页方案 1
方案1
酒店详情页方案 2
方案2

消费者鸭选择方案2

“信息更直观,选择起来很方便”

查看酒店套餐核心信息

方案2在酒店基础信息下直接展示推荐套餐;方案1先展示功能入口和直播推荐,需要继续下滑才能看到套餐。

获取套餐关键信息

方案2在每个套餐中直接展示价格、折扣、可预约状态、退改规则和已售数据;方案1信息更分散,核心权益需进入详情查看。

Review Mechanism

评审机制

ACT 06 / 6:30–8:10 LAYER 1 / 3
建立评审机制

建立虚拟用户集

通过调研资料、实验数据沉淀一组稳定、可复用的虚拟用户资料

  • 身份背景:这个人是谁
  • 经验水平:对产品、任务和规则的熟悉程度
  • 关注信息:做决定前会优先查看哪些内容
  • 核心目标:进入页面最想完成什么事情
  • 常见顾虑:哪些风险、成本或不确定性会让他犹豫
  • 行为习惯:通常如何浏览、比较、点击或做决定
  • 行动雷点:一旦出现就会明显不耐烦、停止探索或直接跳出的具体情况
商家虚拟用户组
商家能不能出单呢?
达人虚拟用户组
达人可以出爆款么?
消费者虚拟用户组
消费者值不值得买?

🐥 Persona 一旦沉淀下来,团队每次评审面对的都是同一批「用户」,判断才有可比性。

ACT 06 / 6:30–8:10 LAYER 2 / 3

建立严苛评审机制

按用户真实使用APP的方式进行模拟评审,把真实用户的行为阻力照搬线上

首屏 3 秒看不懂要做什么→失去耐心、划走
关键操作超过 2 步→开始犹豫、放弃
主按钮前置信息不足→不敢点、来回找
利益点被放到次级区域→建立不起继续动机
看得懂 找得到 敢点击

🐥 规则让判断可解释——它不只说「有问题」,还能说清「为什么用户会卡在这」。

Strength

产品优势

在20s内听见用户声音

封装进Figma插件,让「发起一次用户评审」变成设计过程里随手可用的一步

把调研数据变成虚拟用户

反向蒸馏,将冰冷的数据变成可以长期陪伴的用户

商家调研文档汇总
Working with AI

写在最后

重要的是想法

目标、边界、判断标准想清楚,AI 才是加速器;思路不清,它只会加速地跑偏

清晰的项目思路 × AI效率与产能 = 独立开发者的资源最大化

AI的使用方法多种多样

多想 多用,Get hands dirty是最好的学习方法

效率提升 质量提升 节省资源 丰富产出 ...
The End
小黄鸭评审团